CÉSAR CALDERÓN: "O FUTURO DA IA NA MIGTRA"

César Calderón é o diretor de Inteligência Artificial da MIGTRA e o líder de nossa equipe de IA (Team Pandas), é licenciado em Ciências com menção em Física e mestre em Astrofísica, tem ampla experiência docente em prestigiadas universidades e institutos do Chile e focou seus conhecimentos no desenvolvimento de soluções inovadoras para nossos clientes, usando a inteligência artificial para alcançar excelentes resultados. Conversamos com ele sobre o passado, o presente e o futuro da IA e da MIGTRA nesta entrevista.

Por que a equipe de Inteligência Artificial da MIGTRA se chama Team Pandas?

Uma das bibliotecas mais utilizadas no manejo de dados é Pandas, é bastante famosa, é o nível básico para analisar dados e decidimos que uma forma mais didática de nos dar a conhecer, em vez de nos chamarmos "a equipe de IA", foi nos identificarmos como o Team Pandas.

Falando de Inteligência Artificial, como se originou esse conceito?

Há aproximadamente 10 anos, por volta de 2010, a Inteligência Artificial ou IA teve um alto impacto no mundo, graças ao desenvolvimento do hardware que a IA necessitava para ser treinada e assim tirar o máximo proveito. Mas a teoria data de 50 anos atrás, na época da segunda guerra mundial. Quando tivemos computadores mais potentes, foi aí que começou a ascensão da IA.

Isso, de mãos dadas com o tema das câmeras de videovigilância, algo muito comum em todas as empresas, usadas geralmente para monitorar incidentes. Então poderia se dizer que se desenvolveram essas duas áreas em paralelo: a IA e a vigilância por vídeo.

Uma das subáreas da inteligência artificial é o computer vision, onde mediante imagens treinam-se algoritmos capazes de identificar o que se mostra na imagem. O Computer Vision avançou bastante rápido graças às competições internacionais. Por exemplo, criou-se YOLO, um modelo que treinado com certo conjunto de dados pode detectar um conjunto de 80 classes distintas de objetos.

Em que momento a MIGTRA introduziu a IA em suas soluções?

Nos chamou a atenção o fato de que nossos clientes tinham muitas câmeras com seus sistemas CCTV e também pessoas dedicadas a analisar esses televisores, mas pensávamos que não era viável que seres humanos ficassem 24/7 monitorando as câmeras. Aí nos ocorreu a ideia de utilizar a IA para monitorar as câmeras.

O nível 1 em que incorporamos a IA foi a detecção dos EPIs ou elementos de proteção pessoal e começamos por aí, substituindo o trabalho manual de monitorar as câmeras e detectando com algoritmos de IA o uso correto dos capacetes, luvas e demais elementos de proteção.

O primeiro cliente com quem testamos essa tecnologia foi a SQM em seu trabalho em altura. Esse foi nosso primeiro desafio e o chamamos MIGTRA Videoanalítica. Esse algoritmo funciona há 3 anos e em constante evolução.

De que maneira evoluiu MIGTRA Videoanalítica?

Em sua capacidade de reação. No início, a solução funcionava apenas a posteriori (muitas vezes no dia seguinte). Hoje funciona mediante alertas em tempo real e isso mudou o paradigma da solução, é preventivo e reativo.

Quais outras funcionalidades tem MIGTRA Videoanalítica além de detectar elementos de proteção pessoal?

Temos distintos serviços na mesma área de computer vision. Uma das coisas que nos caracteriza é que criamos serviços sob medida. Dentro da Videoanalítica temos a detecção em zonas proibidas dinâmicas.

Imaginem um trem que vai por um trilho, a zona proibida não é sempre estática, vai mudando à medida que o trem se aproxima da pessoa. Também tem a habilidade de contar objetos.

Também analisamos a qualidade de certos produtos mediante a cor, por exemplo, no caso do adubo, quando mudam a qualidade dos químicos, a cor muda.

Todas essas ações, antes eram feitas por pessoas?

Sim, todos os serviços que desenvolvemos são para aliviar a carga de trabalho das pessoas que viam as câmeras.

Temos que pensar que quando alguém está olhando diferentes câmeras, a visão periférica humana em tempo real é muito limitada. A ideia da MIGTRA é extrair o máximo potencial das pessoas.

A IA é usada em outras áreas da MIGTRA?

Sim, temos um serviço chamado ETA, que utiliza machine learning, onde tomamos dados e podemos prever o tempo de chegada dos caminhões a uma obra. Esse serviço foi gerado principalmente pela necessidade que os tomadores de decisão têm.

Para evitar que ficassem em fila e reduzir esses inconvenientes, é necessário ter um sistema que indique quantos caminhões chegam em tempo real. Os tempos de espera antes eram de 2 a 3 horas e agora são 15 minutos, tudo graças ao serviço ETA.

A ruta 5 norte por onde circulam esses caminhões é bastante rápida, mas os motoristas dirigem 16 horas diárias e a cada certo tempo devem descansar. Essas paradas incluímos dentro do algoritmo.

Essas ideias desenvolvemos com a SQM, eles solicitam o serviço e como somos parceiros estratégicos há anos, temos a confiança de propor-lhes soluções.

Quando a equipe Pandas começa a desenvolver uma ideia, quanto tempo demoram em alcançar o produto final?

No caso do ETA demoramos 6 meses para implementá-lo pela primeira vez, mas quando chega um cliente novo agora demoramos menos (2 meses aproximadamente).

Adicional ao ETA, temos dentro da IA a área de processamento de linguagem natural e dentro dessa área desenvolvemos o assistente virtual ArmonIA, chamado "a Siri da Mineração".

ArmonIA nasceu da necessidade dos trabalhadores da SQM de ter a informação à mão e a qualquer momento. Uma das formas de abranger 100% do seu horário de trabalho era desenvolver um assistente virtual em seu celular.

Aí adicionamos um valor adicional, queríamos que fosse o mais simples de usar possível e derrubar a barreira da linguagem, incorporando vocabulário da mineração e termos próprios dessa indústria.

Quais projeções têm para ArmonIA e as demais soluções da MIGTRA no futuro?

ArmonIA marca o antes e depois da MIGTRA, porque se abrem infinitas portas. A ideia é que ArmonIA esteja em todos os lugares e integre nossas outras soluções como RAEV (risco de acidente por excesso de velocidade), Pegada de Carbono, etc.

Queremos que cada tomador de decisão tenha seu painel à mão no celular.

Isso não vem substituir o papel dos painéis em computador e os relatórios de cada solução, mas ArmonIA entregará os dados mais importantes de maneira rápida e mais simplificada.

Quando poderemos conhecer as novas funcionalidades dessa app?

As novas funcionalidades de ArmonIA estarão prontas em alguns meses e por outro lado, queremos que ArmonIA seja preventivo, que não apenas se consulte a aplicação, mas que esta indique que há uma anomalia.

Quem pode usar ArmonIA?

A app é um serviço gratuito e está disponível na Play Store, mas precisa de um usuário, que deve contratar o serviço conosco. Queremos chegar a distintos setores, não apenas na mineração.

Quais outros planos a MIGTRA tem?

Temos um ás na manga: um tomador de decisão por IA, que vai permitir que quando chegar um caminhão a qualquer obra, possa ser atendido sozinho. Para isso, vamos desenvolver um algoritmo que seja capaz de entender o que está acontecendo e dar instruções ao motorista.

Estamos trabalhando no Salar de Atacama com a SQM para criar esse tomador de decisões virtual.

Isso não vem tirar o trabalho dos tomadores de decisões reais, mas será uma ajuda e extensão do seu trabalho. Esse projeto está dentro de uma área da Inteligência Artificial que é o aprendizado por reforço.

A Inteligência Artificial está presente em outras soluções como a nova MIGTRA RA?

No caso do RA, não está implementada a inteligência artificial, mas está nos planos integrar IA para otimizar os parâmetros de decisão. Acreditamos que a IA poderia estar gerenciando e comunicando o ranking mais adequado, com mais parâmetros.

Você nos comentava que existe o temor de que a IA substitua o trabalho humano, quais outros mitos existem em torno da inteligência artificial?

Dentro dos mitos, está o tema dos dados. Há um mito de que se requerem infinitos dados e não necessariamente é assim. Com esse tipo de informação pode-se simplificar bastante os problemas.

Nesse sentido, um mito é o Big Data, não é necessário um grande volume de dados para cada projeto.

Por qual razão as empresas deveriam contratar os serviços de IA da MIGTRA?

É importante entender que os projetos de IA geralmente requerem 3 áreas: engenharia de dados, data science e visualização. Na área de data science é difícil encontrar bons cientistas de dados, por isso é mais fácil subcontratar esse serviço na MIGTRA, porque temos as distintas áreas, a experiência e o conhecimento adequado.